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主要指數相關性矩陣

股票、債券、黃金、REIT與比特幣中,哪些組合真正能分散風險?用月度相關性一目了然。

用相關性矩陣做分散投資

相關係數衡量什麼

每個格子是兩項資產月總報酬的皮爾森相關係數,衡量它們在同一個月朝同一方向變動的一致程度。1 表示完全同步,0 表示沒有線性關係,−1 表示反向變動。相關性並不說明報酬的大小:兩項資產可以高度相關,而其中一項的報酬遠高於另一項。

為什麼低相關有幫助

組合不同步變動的資產可以降低投資組合的波動,因為一項資產的糟糕月份會被另一項部分抵銷。標普 500、那斯達克 100 與 MSCI ACWI 這類大盤股票指數彼此高度相關,同時持有幾檔帶來的分散效果有限。崩盤時債券與黃金如何變動,在下方的相關文章中說明。

相關性會隨時間變化

相關性不是固定不變的:危機時股票往往一起下跌,而在 2000–2020 年大部分時間呈負相關的美股與美國公債,也在 2022 年一同下跌。切換不同區間,看看一種關係有多穩定;兩者在下方的相關文章中都有詳細說明。共同資料不足 24 個月的組合留空,主要是比特幣與歷史較短的 ETF。

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