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主要指数相关性矩阵

股票、债券、黄金、REIT和比特币中,哪些组合真正能分散风险?用月度相关性一看便知。

用相关性矩阵做分散投资

相关系数衡量什么

每个格子是两项资产月度总收益的皮尔逊相关系数,衡量它们在同一个月里朝同一方向变动的一致程度。1 表示完全同步,0 表示没有线性关系,−1 表示反向变动。相关性并不说明收益的大小:两项资产可以高度相关,而其中一项的收益远高于另一项。

为什么低相关有帮助

组合不同步变动的资产,可以在不一定降低预期收益的情况下降低组合波动,因为一项资产的糟糕月份会被另一项部分抵消。标普 500、纳斯达克 100 和 MSCI ACWI 这类宽基股票指数彼此高度相关(美国约占 ACWI 的 60%),同时持有几只带来的分散效果有限。债券和黄金通常与股票的走势独立得多。

相关性会随时间变化

相关性不是固定不变的。危机时,股票往往在最需要分散的时候一起下跌。美股与美国国债在 2000–2020 年的大部分时间里呈负相关,但在 2022 年利率上升时一同下跌。切换不同区间,看看一种关系有多稳定。共同数据不足 24 个月的组合留空,主要是比特币和历史较短的 ETF。